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老牌 Tier1 智驾 18 个月落地，探究神速背后的"冰山之下"。

作家   |   Janson

裁剪   |   志豪

当下，以端到端工夫加握的高阶智驾进入落地竞速阶段。

而在这之间，除了算法、体验和安全性等显性要素以外，更为要津的是，那些掩饰在"冰山之下"的才气。

换言之，云基础递次、器具链、数据合规闭环等，这些撑握性模块才是决定自动驾驶工夫迭代速率的要津要素。

现时，自动驾驶边界所面对诸多挑战，如数据合规性、大范围数据的存储和运算，以及算力瓶颈等……

这些关于构建自动驾驶工夫基础至关紧要的问题，现时在公众理会中的普及进度仍然有限。

不错说，在自动驾驶行业的靓丽冰山之下，还诸多底层才气模块支握着表层的算法迭代。构建高效、合规的自动驾驶数据闭环，成为中枢的"增长飞轮"。

01.

高阶智驾成新战场

行业瓶颈初现

据统计，我国 L2 级自动驾驶新车的浸透率在 2023 年已跨越 50%，这一数据标明自动驾驶工夫已步入大范围买卖化应用阶段。

与此同期，现时新车的高阶智驾功能也在一定进度上成为了新车选购的紧要参考依据。

若何快速的补皆这一方面的才气成为了当下车企和 Tier1 眼前的痛点。

一方面，锻练数据当作自动驾驶工夫的中枢，其质料和数目径直决定了自动驾驶系统的性能。

在这其中，海量数据的累积、存储、处理和分析是算法迭代的基础。

而数据合司法是自动驾驶的"保障"，确保数据安全合规，幸免数据透露和花消，是工夫落地的紧要前提。

此外，自动驾驶工夫正履历从"轻图"向"无图"的演变，这标识着自动驾驶对舆图的依赖进度正在裁汰。

但是，舆图数据仍然在扶助驾驶体验和功能落地中施展着紧要作用。超越是在一些复杂路段，仍然需要舆图来增多安全冗余。若何以低本钱，更轻、更快、更生动的诈欺舆图数据，亦然行业姿色的紧要话题。

▲智驾感知默示图

现时主流的智驾玩家中大量合计，云基础递次、器具链和数据合规体系是构建数据闭环才气的中枢要素。

云基础递次提供庞杂的缱绻、存储和汇集才气，器具链罢了数据全进程的自动化处理，数据合规体系保障数据安全合规。

通过建设数据累积汇集、构建数据平台、征战器具链和建设数据合规体系，企业不错构建高效、合规的自动驾驶数据闭环，推动自动驾驶工夫的快速发展，最终罢了安全、可靠、的自动驾驶落地。

为此，各大车企纷繁参加巨资进行数据累积和标注，并通过不时进步锻练量来进步自动驾驶系统的质料。

而在这其中，重组算力，深切舆图数据的累积这么叠加造轮子无疑是费时忙绿的，并不具备可握续性。

而这也正成为了现时高阶智驾落地的瓶颈场地。

不错说，跟着自动驾驶工夫的快速发展，昌盛数据闭环下的提质增效也成为了新的挑战。

02.

外资老牌 Tier1 快速落地

云管事兼顾着力与合规

若何确保自动驾驶数据的安全性和合规性，并罢了数据的灵验流转和应用，成为了各大车企和自动驾驶公司需要治理的紧要问题。

在这其中，博世当作外资老牌 Tier1，它们的作念法和落地后果给了行业一个积极参考。

而在这中间，博世面对着一系列挑战。

当作一家德国企业，若何保障数据累积、存储、模子锻练及仿真回放等全链路数据的合规，昌盛国内最新监管条款？如安在合规的同期兼顾研发着力？

▲博世与腾讯深化勾通签约

博世选拔了和腾讯的勾通，将数据及部分应用部署至腾讯的自动驾驶专有云。所谓的专有云，是有意为智能驾驶行业定制，能够保障数据全进程昌盛国度最新的监管条款。

与此同期，专有云的机房与汇集寥寂于公有云，但因循了公有云相似的工夫道路和架构，也等于说，比公有云有更好的安全性，比私有云有更好的生动性，从而匡助博世在数据安全和征战着力之间获得均衡。

这是行业首个应用自动驾驶专有云工夫的案例。在专有云的加握下，博世仅用 18 个月就完成了高阶智驾的落地，展现了其庞杂的研发才气和推行力。

博世合计无图决策是智能驾驶发展的趋势，但需要慢慢演进，从两段式端到端到一段式端到端，最终罢了基于寰宇模子的治理决策。

博世智能驾控奇迹部中国区总裁吴永桥走漏："无图是一个决策的限定，过程用什么样的决策罢了存两段式、一段式、寰宇模子。华为是 GOD，它等于一般遮挡物识别，感知 Perception，现时大部分都是一段式，一个模子罢了感知，包括激光雷达、毫米波雷达、录像头，导航舆图信息等，它就径直输出了。"

现时博世正在积极推动无图决策的征战，霸术在本年 12 月批产两段式端到端无图决策，来岁年中批产一段式端到端决策，并最终在 2026 年罢了基于寰宇模子的治理决策。

跟着智驾工夫的熟习，博世合计中低阶智驾将渐渐成为标准件，主机厂可能会选拔与供应商勾通，专注于终局用户体验的互异化。

博世当作 Tier 1 供应商，领有庞杂的工程化才气和人人化布局，将在此趋势中占据有益位置。

03.

高阶智驾走向"无图 + 端到端"

图云一体能否成为新想路

在刚刚终结的广州车展上，主流车企及供应商也都把宣传中心放在了端到端智驾的量产落地上。

不出丑出跟着高阶智驾工夫的发展，以及 " 无图 + 端到端 " 的决策渐渐兴起，降本增效并罢了量产成为了现时智驾研发企业的主旋律。

这种决策的中枢是减少对高精舆图的依赖，转而使用导航数据，并将其上云，从而匡助企业降本增效并快速迭代。

当年面所讲的博世为例，通过和腾讯的勾通使其罢了了高阶智能驾的快速落地，而在这其中，腾讯独到的图云结合能够成为了一个新的趋势。

腾讯的智驾云图是一个行业新尝试，它将自动驾驶舆图数据全面云化，罢了要素级、最快分钟级的在线更新，并通过多图层花样提供生动的建立和不停。

▲博世中国高阶智驾治理决策

这种怒放的勾通模式有助于推动低本钱、可量产的全民"端到端 + 无图"智驾决策的落地。

腾讯领有图商禀赋，不错提供竣工的数据合规管事，匡助博世均衡征战着力和合规性。

吴永桥强调："腾讯提供了竣工的一套管事，这是咱们特殊垂青的。"

不错说这少量关于博世这么的外资 Tier1 来说至关紧要，因为国度频年来对数据合规的监管越来越严格，腾讯的训戒和资源不错匡助博世磨灭风险，确保征战过程告成进行。

从博世的选拔来看，企业构建我方的"冰山之下"才气时，" 图云一体 " 的模式可能成为一种行业趋势。

而在这么的量产过程中，两边也可谓是"强强联结"，腾讯贤人出行副总裁刘澍泉走漏："咱们两边本体上是 1+1 大于 2 的勾通，我提供更通用的工夫，而博世在它的边界有很深通的知晓，咱们是一个相互配合的干系。"

一言以蔽之，" 无图 + 端到端 " 决策的兴起，以及万般底座企业在云图决策的布局，都标明图云一体模式在自动驾驶边界具有紧要的应用价值。它有助于裁汰企业本钱、提高研发着力，并推动高阶智驾工夫的普及。

04.

结语：自动驾驶冰山之下有乾坤

在自动驾驶行业引东谈主介意标成就背后，本体上掩饰着开阔无人问津的底层工夫和企业，它们共同组成了撑握所有行业发展的基石。

与此同期，行业上也运行筹商图云一体的模式是否值得任性扩充。

从博世等一些 Tier1 的阐述来看，这可能会成为一种新的行业趋势。